extra mile

AI × 現場 = 次世代のDX

AIの力を、
現場の武器に。

生成AI、画像認識、データ分析。
最先端のAI技術を、現場が「使える形」で導入します。
難しい技術の話は私たちにお任せください。

AIアナリティクスに取り組むチーム

Solutions

AIソリューション

生成AI活用

生成AI活用

ChatGPT/Claude等の大規模言語モデルを業務に組み込み。報告書の自動作成、問い合わせ対応の自動化、社内ナレッジの検索システムなどを構築します。

文書自動生成社内チャットボットナレッジ検索
画像認識・AI検査

画像認識・AI検査

製品の外観検査、書類のOCR読取、画像分類を自動化。人の目に頼っていた検査工程をAIが代替し、精度向上とコスト削減を同時に実現します。

外観検査自動化OCR画像分類
データ分析・予測

データ分析・予測

売上予測、需要予測、異常検知。蓄積されたデータをAIが分析し、経営判断に活用できるインサイトを提供します。

需要予測異常検知ダッシュボード

Why Us

extra mile の AI 導入が選ばれる理由

01

「使える」にこだわる現場起点の設計

AIの精度だけでなく、現場のオペレーションに溶け込む設計を重視。「すごいけど使えない」システムは作りません。

02

FileMaker × AI のシナジー

既存のFileMakerシステムにAI機能を組み込めるのは、両方の開発実績がある私たちならでは。二重投資を防ぎます。

03

スモールスタート → 段階拡大

まずは小さなPoCで効果を実証。成功を確認してから本格導入。リスクを最小化しながらAI活用を推進します。

Use Cases

AI活用の具体例

Before

報告書を毎日1時間かけて手書き

After

AIが音声メモから報告書を自動生成(5分)

月20時間削減

Before

目視による製品の外観検査(見落としリスク)

After

AI画像認識で24時間自動検査(精度99%+)

不良品流出 90%削減

Before

経験と勘で在庫量を決定

After

AI需要予測で最適在庫を自動算出

在庫コスト 30%削減

Before

問い合わせ対応に1件15分

After

AIチャットボットが一次対応を自動化

対応工数 60%削減

Column

AI活用の最新情報を
noteで発信中

現場で使えるAI活用のヒント、導入事例の裏側、 最新のAIトレンドをわかりやすく解説しています。

Technology

活用する技術

OpenAI (GPT)

Anthropic (Claude)

AWS (Bedrock / SageMaker)

Azure AI

Google Cloud AI

Python / TensorFlow

Claris FileMaker

REST API連携

Industry

業界別 AI DX ソリューション

製造業

外観検査の自動化、需要予測、設備の予知保全。製造現場の品質と生産性を向上。

Coming Soon

医療・福祉

文書作成の自動化、ケアプラン支援、記録業務の効率化。現場の負担を軽減。

Coming Soon

小売・流通

需要予測による在庫最適化、顧客分析、価格最適化。データドリブンな経営を支援。

Coming Soon

Flow

ご利用のながれ

Step 01

ヒアリング

現場の課題を伺い、AIで解決可能な領域を特定します。

Step 02

PoC(概念実証)

小規模な検証を行い、AI導入の効果と実現可能性を確認します。

Step 03

本開発・導入

検証結果を基に本番システムを開発。既存システムとの連携も実施します。

Step 04

運用・改善

AIモデルの精度向上と運用サポート。データが増えるほど精度が上がる仕組みを構築します。

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FAQ

よくある質問

Next Step

「AIって、うちでも使えるの?」
その疑問から始めましょう。

AI導入は、難しい技術の話からではなく、
「現場のこの作業をラクにしたい」から始まります。

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